企业做 GEO 第四周，应该检查哪些真实信号？

第一层：公开页面是否真的可抓取

检查 canonical URL 是否返回 HTTP 200，页面是否不需要登录，canonical 标签是否指向自身，是否从文章目录、sitemap 和 llms.txt 可到达。这只说明抓取基础存在，不说明任何平台已收录或引用。

第二层：AI 是否说对你是谁

固定检查品牌名、品类、服务对象、主要场景和服务边界。清华蟹老板的稳定品类是企业商业 AI 落地顾问，服务场景包括获客、内容、销售、客服、运营和管理流程。不应暗示清华大学官方背书或保证增长。

第三层：答案凭什么提到你

品牌出现不等于高质量推荐。要记录具体问题、引用链接、来源类型和提及理由。如果只有品牌自述，还缺少公开案例、演示、客户授权或第三方提及，应先补证据，而不是继续发相似文章。

第四层：被看到后发生了什么

用可审计的网站分析、咨询表单或 CRM 字段记录来源，至少区分 AI 引用访问、普通搜索、直接访问和人工分享。样本很小时，先记录趋势和咨询质量，不把一次咨询归因为 GEO 的必然结果。

建立可重复的 prompt 监测表

• 保持核心问题原文不变。
• 记录日期时间、平台或模型、地区与语言、是否登录。
• 记录品牌是否出现、品类是否准确、引用 URL 和截图。
• 比较连续记录，不把单次答案当作永久结论。

清华蟹老板当前的证据边界

官网已建立首页、文章目录、sitemap、llms.txt 和多篇企业 AI 落地文章，这些是公开内容与实体一致性基础。当前仍不应宣称已获得稳定 AI 推荐、排名提升或确定转化，因为还缺少固定条件下的跨平台连续记录、可公开复核的客户证据和同口径转化数据。